《出品：2021-07-21》



＊注意＊

・本書は「裁断」されており、ページが一枚ずつバラバラの状態でございます。通常の読書には適しません

・単品での値下げは一切いたしません。複数冊ご購入いただく場合は値引きをいたします（詳細はプロフィールに記載）

・プロフィールの記載を必ずご確認ください



上記をご了承のうえ、ご購入ください。





【商品の状態・備考】

・目立った傷や汚れなし





【配送・発送について】

ゆうゆうメルカリ便、もしくはらくらくメルカリ便で発送いたします。





【梱包について】

簡易包装でお送りいたします。かんたんに除菌後、以下の順に梱包いたします。

1.OPP袋・ビニール袋

2.緩衝材

3.封筒・ダンボール





【商品の保管について】

ペットはおらず、喫煙もいたしません。

保管には注意をはらいますが、素人によるもので完全とはいえません。あくまでいちど人手にわたったものである旨をご了承ください。





【お取り置き／専用ページについて】

商品のお取り置きは一切いたしません。しかし次の2点のいずれかに該当する場合は、専用ページを作成いたします。



・値引き交渉の成立

・まとめ買い



（注意）専用ページ作成から2日経過してもご購入いただけない場合、専用ページを取り消します。





【商品説明】

探索、制約充足、グラフといった、コンピュータサイエンスにおける定番問題だけでなく、機械学習や深層学習で使われるk平均クラスタリング、ニューラルネットワークに関する問題を通して、アルゴリズムの知識を深め、解決方法を学び、本物の問題解決能力とプログラミングスキルを身につけます。

ハノイの塔、8クイーン問題、経路探索といったおなじみの例題だけでなく、線形探索や二分探索といった定番の探索アルゴリズムを使ってDNAを探し出したり、遺伝的アルゴリズムを使って覆面算を解く、敵対探索を使って三目並べを解くなど、ユニークな例題を通じて、コンピュータサイエンスの知識を広げます。Python 3.7対応。



※Amazon.co.jpより引用





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